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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.53.52
Última Atualização2009:03.28.11.36.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.53.53
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15814-PRE/10424
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoAraiAdFrShRaMo:2009:AnSéTe
TítuloAnálise de séries temporais MODIS e TRMM nas áreas de caatinga, cerrado e floresta
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1494 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arai, Egidio
2 Adami, Marcos
3 Freitas, Ramon Morais de
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Rao, Vadlamudi B.
6 Moreira, Mauricio Alves
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 egidio@dsr.inpe.br
2 adami@dsr.inpe.br
3 ramon@dsr.inpe.br
4 yosio@dsr.inpe.br
5 vbrao@cptec.inpe.br
6 mauricio@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5081-5088
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 19:53:53 :: adami@dsr.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 16:19:05 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:31:42 :: administrator -> adami@dsr.inpe.br ::
2009-04-22 01:15:54 :: adami@dsr.inpe.br -> administrator ::
2009-06-09 19:31:43 :: administrator -> marciana ::
2009-06-22 13:55:23 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 14:39:33 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:59:21 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:40 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:13 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:46:46 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveLinear Spectral Mixture Model
MODIS
TRMM
Precipitation
Modelo Linear de Mistura Espectral
precipitação
ResumoThe Brazilian northeast in most part is characterized by the semi-arid climate, presenting high temperatures and little amount of rains. Meanwhile in January 2004 occurred strong rainfalls that motivated this study of vegetation green up in that region. The aim of this paper is to evaluate the vegetation response in the Northeast Brazil through Linear Spectral Mixture Model and precipitation data analysis. The Linear Spectral Mixture Model was applied to Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data to generate vegetation, soil, and shade fraction images. The MODIS images were acquired from January 2001 to December 2007 time period. The MOD13A3 Vegetation Indices monthly product with 1 km spatial resolution was used. The precipitation data was derived from Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). The study area encompasses thorny scrub (caatinga), transitional rain forest, savanna (cerrado), transitional palm forest, tropical semideciduous forest and agricultural areas. Time series analysis techniques were used to compare the response of land cover in the vegetation, soil and shade fraction images with precipitation data. The Principal Component Analysis was applied to fraction images to obtain the spatial variability in the study area. The autocorrelation results showed the temporal dependence between spectral response and precipitation data. The thorny scrub response showed in the vegetation, soil and shade fraction images presented significant correlation with precipitation and showed more variability than transitional rain forest.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e Modelagem Ambiental
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Análise de séries...
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Conteúdo da Pasta source
artigo_letter_2008_SBSR.pdf 17/11/2008 17:53 952.9 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.53.52
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.53.52
Idiomapt
Arquivo Alvo5081-5088.pdf
Grupo de Usuáriosadami@dsr.inpe.br
marciana
administrator
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadami@dsr.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPQ e CAPES
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


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